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    河南高技术产业与创新人才协调发展研究
    第605期 作者:□文/张敬洁 时间:2019-3-16 13:45:44 浏览:154次

    [提要] 高技术产业发展与创新人才发展已经成为当前国际综合实力竞争的重要指标。本文利用河南省19952015年时间序列数据,运用单位根检验、协整检验、误差修正模型、格兰杰因果检验的计量方法,对河南高技术产业发展与创新人才之间的关系进行实证分析研究,结果显示:河南高技术产业发展与创新人才存在长期和短期的均衡关系,两者发展呈正向作用关系且具有双向的因果关系。并基于分析,提出对策与建议。

    关键词:河南;高技术产业;创新人才;协整检验;误差修正模型;格兰杰因果检验

    中图分类号:F24 文献标识码:A

    收录日期:20181224

    一、引言

    现阶段我国经济发展步入新常态,经济发展动力正由要素驱动、投资驱动向创新驱动转型,因此客观上急需高端先进技术来支撑产业发展。高技术产业发展状况不仅是一国或区域经济发展质量高低的直接表现,而且是自主创新能力强大与否的综合体现。

    近年来,河南省经济总量一直处于全国第5位,高技术产业主营业务收入在全国处于第6位左右。2015年,河南高技术产业主营业务收入在国民生产总值中的比重仅为17.98%,河南高技术产业领域创新人才总量在全国处于第10名左右,表明河南经济总量中非高技术产业占的比重非常大,创新人才总量增长与河南高技术产业发展不同步。高技术产业对经济结构转型升级具有引领作用,而发展高技术产业必须拥有一定数量的高端创新人才。本文采用河南省19952015年的时间序列数据,对河南高技术产业发展与创新人才之间的关系进行实证分析研究,通过了解高技术产业与创新人才发展之间的确切关系,为河南高技术产业与创新人才的发展提供对策建议。

    二、提出假设

    (一)创新人才发展与高技术产业的促进关系。关于人才发展促进高技术产业发展的研究。国外学者主要是从微观视角进行实证研究,例如Colombo侧重于研究企业家人力资本对企业的重要影响,通过收集相关数据分析后发现高技术企业成败的关键是是否拥有教育较高、管理经验和社会关系网丰富的企业家。国内学者则部分侧重理论分析部分侧重实证研究。如王道明等采用回归分析法论证了人力资本对高技术产业发展的促进作用。白文林、丛玉艳等通过实证分析我国高技术产业的技术创新能力,认为现阶段高技术产业人才结构不合理,不注重高技术人才的培养是我国高技术产业技术创新水平低下的一个重要原因。米传民等通过灰色相对关联度分析法采用江苏省19972002年的数据研究了科技投入与经济增长之间的关系,结果显示R&D支出和科技人员投入均和经济增长呈正相关。王立成等采用灰色关联度和相关计量方法,对我国沿海三大经济区域经济增长与科技投入的关系进行分析,发现科技活动人员是与该区域经济增长密切关联第一位的因素。

    H1:河南创新人才的发展与高技术产业发展存在长期的均衡关系

    (二)资产投入对高技术产业发展的促进作用。第一,凯恩斯模型与乘数效应??魉鼓P?span class="othd">Y=C+I+(X-M)。公式中I指投资,而资产投资作为投资的重要组成部分在经济发展中起着至关重要的作用。在其他变量不变的情况下,投资增加会提高生产总值量,促进经济的发展;第二,加速原理与索洛经济增长模型。初始投资增加时,由于乘数效应便会导致更多的消费,而消费的增加又将导致更多的投资,以此循环便会促进经济发展。索洛经济增长模型认为经济增长水平不仅取决于劳动率增长率、资本积累率,还取决于技术进步率,技术进步率受到包括物质资本投入的投资水平的影响。综上提出以下假设:

    H2:河南高技术产业资产投资与高技术产业发展存在长期的均衡关系

    (三)创新人才发展与高技术产业发展的因果关系。刘海东收集19952010年的数据,对人力资本与安徽省高技术产业增长之间的关系进行实证分析,结果显示人力资本每提高1%会促使该省高技术产业产值上升1.22%,高技术产业产值提高1%会使该省人力资本增加0.43%。赵修渝等通过省级面板数据的协整检验进行了实证分析认为人力资本、科技投入和高新技术产业三者之间是一种良性的相互促进关系。张瑜、林景梁认为,高技术产业发展与创新人才培养相互作用。通过创新人才培养和优化,实现区域高技术产业的持续、协调、健康发展。Wilfred DolfsmaLoet Leydesdorff研究了高技术产业集群和人才集聚的关系。研究发现高技术产业与人才集聚是相互作用制约的动态过程:高技术产业增长会产生更多的中小型高技术企业,它们对人才的需求不断增加,容易形成人才的集体流动;同时,人才的集体流动又加快了中小型高技术企业的发展,提高了市场竞争力,形成高技术产业开发区。

    H3:河南高技术产业发展与创新人才是互为因果、相互促进的关系

    三、实证研究

    (一)模型构建与指标选择。本文选取表示投入与产出关系的柯布-道格拉斯生产函数作为模型?;镜男问轿?span class="othd">Y=A(tLαKβμ。其中,Y指工业总产值,At指综合技术水平,L指投入的劳动力数,K指投入的资本,α指劳动力产出的弹性系数,β指资本产出的弹性系数,μ是随机干扰影响,且μ≤1。本文主要研究人力资本、投入资本与高技术产业发展的关系,即Y=LαKβ。

    本文基于Y=LαKβ的基本形式通过选取不同截面的指标构造出两个研究模型。模型一中用河南省高技术产业主营业务收入表示Y,用高技术产业从业人员年平均人数表示L,用高技术产业每年固定资产投资额表示K。模型二中用高技术产业新产品销售收入表示Y,用高技术产业R&D活动人员折合全时当量表示L,用高技术产业R&D经费内部支出表示K。本文研究采用的数据来源于19952015年《中国高技术产业统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》、《河南统计年鉴》。

    快乐十分稳赚技巧20选3 www.ndzr.net 为方便变量描述,各变量的单位命名规则如表1、表2所示。(表1、表2

    则基础模型为:

    INC1=HUM1αINV1β

    INC2=HUM2αINV2β

    对模型等式两边进行自然对数变换使其趋势线性化,消除时间序列中的异方差现象,分别对方程两边取自然对数,用普通最小二乘法进行估计可以得到:

    INC1=αHUM1+βINV1

    INC2=αHUM2+βINV2

    (二)单位根检验。因为本文选取的是时间序列的数据,所以对时间序列数据进行分析前,应该先进行平稳性检验。本文采用最常用的检验方法ADF单位根检验。(表3

    根据表3的单位根检验结果,两组模型的六个原始序列均不能在10%显著水平下拒绝存在单位根的零假设,通过一阶差分,这六个变量的ADF统计量才小于10%临界值,故此时均为平稳序列。因此,INC1、HUM1、INV1、INC2、HUM2、INV2均为一阶平稳序列,可以进行协整检验。

    (三)协整检验。本文使用的软件为EVIEWS9.0,得到回归结果整理如下:

    模型一:INC=0.2394×HUM+0.7214×INV

    26.1244)?。?span class="othd">30.5029)

    R2=0.9869 Adj-R2=0.9862 DW=2.45

    模型二:INC=0.4025×HUM+0.7567×INV

    14.0807)?。?span class="othd">6.0493)

    R2=0.8205 Adj-R2=0.8111 DW=0.98

    模型一的可决系数R2=0.9869,说明在所研究的时间区间内,高技术主营业务收入、高技术产业从业人员年平均人数与高技术产业固定资产投资额三个变量之间存在长期的均衡关系。高技术产业从业人员年平均人数和高技术产业固定资产投资额与高技术产业发展呈正向作用关系。符合H1H2的假设。

    HUM1t统计量是26.1244,INV1t统计量是30.5029,表明高技术产业从业人员年平均人数对高技术产业发展具有正向促进作用,高技术产业固定资产投资额对高技术产业发展具有正向促进作用。

    模型二的可决系数R2=0.8205,说明在所研究的时间区间内,高技术产业新产品销售收入、高技术产业R&D活动人员折合全时当量与高技术产业R&D经费内部支出三个变量之间存在长期的均衡关系。高技术产业R&D活动人员折合全时当量与高技术产业R&D经费内部支出与高技术产业发展呈正向作用关系。符合H1H2的假设。

    HUM2t统计量是14.0807,INV2t统计量是6.0493,表明高技术产业R&D人员数量对高技术产业发展具有正向促进作用,高技术产业R&D经费内部支出对高技术产业发展具有正向促进作用。

    (四)误差修正模型。为了构建误差修正模型,将ECM序列作为误差修正项,通过EVIEWS9.0可以得到回归结果整理如下:

    模型一:DINC1=0.4817×DHUM1+0.2289×DINV1+0.0576×DINC1-1))-0.3328×ECM1-1+0.1172×C

    2.9228)(1.9766)(0.3893)(-1.7715)(3.225

    R2=0.8202 Adj-R2=0.7688 F=15.9649

    模型二:DINC2=-0.1557×DHUM2+0.423×DINV2-0.0213×DINC2-1))-0.4068×ECM1-1+0.192×C

    -0.2938)(0.9884)(-0.0761)(-1.4526)(0.9629

    R2=0.2123 Adj-R2=-0.0127 F=0.9434

    由模型一可以看出,误差修正项将以0.81的力度作出反方向调整,说明短期均衡关系能够得到保障。HUM1INV1弹性系数分别为0.48170.2289,均显著为正,在短期情况下高技术产业从业人员年平均人数、高技术产业固定资产投资额依旧会对高技术产业主营业务收入产生正向的作用。说明在所研究的时间区间内,三个变量之间既存在长期的均衡关系也存在短期均衡关系。

    从模型二的结果可以看出,误差修正没有通过显著性检验,这说明此时误差修正项对变量之间恢复到长期均衡关系的作用并不显著,说明基本不存在短期均衡,高技术产业新产品销售收入、高技术产业R&D活动人员折合全时当量与高技术产业R&D经费内部支出三个变量之间只有长期均衡没有短期均衡,但在长期中,R&D活动人员投入的增加会提高新产品的研发量,高技术产业新产品销售收入会增加进而促进高技术产业的发展。

    (五)格兰杰因果关系检验。对两组模型变量分别进行格兰杰因果关系检验,结果如表4所示。(表4

    模型一的检验结果表明高技术产业创新人才的投入是高技术产业发展的原因,高技术产业发展是高技术产业创新人才发展的原因,高技术产业发展是高技术产业固定资产投资增加的原因,但高技术产业固定资产投资额的投入不是高技术产业主营业务收入增长的原因。因此,模型一格兰杰因果关系检验符合H3河南高技术产业发展与创新人才是互为因果,相互促进的关系假设。

    模型二的检验结果表明创新人才的投入、高技术产业资产投资额的提高能够促进高技术产业的发展,而高技术产业的发展又能激发创新人才数量和高技术产业固定资产投资额的增加。因此,模型二格兰杰因果关系检验符合H3河南高技术产业发展与创新人才是互为因果、相互促进的关系假设。

    综上所述,高技术产业创新人才的增长与高技术产业发展具有双向的因果关系。

    四、河南高技术产业发展与创新人才培养对策建议

    本文的实证分析和相关研究理论都表明,创新人才的投入和培养是高技术产业发展的重要源泉。我们必须以长远的战略眼光看待河南创新人才的发展与高技术产业发展存在长期稳定均衡的关系和相互影响的关系。推进区域高技术产业与创新人才协同发展的对策主要考虑:一是优化创新人才队伍建设的环境;二是发挥政府对人才管理的政策引导与激励作用;三是注重资产投资的质量与效益。

    (一)优化创新人才队伍建设的外部环境

    1、在企业文化建设中,高新技术企业应积极营造宽容科研失败、鼓励技术创新以及制度创新且有利于调动人才创新的主观能动性的文化氛围?;钠笠滴幕梢酝ü笠导揖竦刃纬啥钥蒲腥瞬诺娜诵曰芾?,从而间接地促进高技术产业的组织成长。

    2、加强企校合作开发。企业可以利用高校人才与知识优势进行新产品研制,请高校教师为员工讲学,派职工到高校培训学习来提高企业人才的理论水平和文化素质,为企业可持续发展提供有力保证。同时,企业定期为企业技术人员举办理论技术方面的培训讲座,介绍行业理论相关研究与国际最前沿的科技成果状,以增长员工见识。

    (二)发挥政府对人才管理的政策引导与激励作用

    1、建立科学合理的创新人才管理制度。政府应承担校企合作中评价者的角色,建立科学的评价体系来进行专项评价。依据评价结果,政府落实优惠政策和相应的奖励政策,以确保评价的方向与公平性。建立有效的人才激励机制。例如,新技术和新产品能够使高技术企业竞争中具有优势,因此可以允许科研人员以其成果或专利入股,从而增强其研发动力,也可以通过给予住房补贴,解决其配偶、子女就业入学等措施来吸引并留住掌握企业核心技术的高层次科研人才。

    2、构建合理的创新人才引进机制与流动机制。在构建合理的创新人才流动机制方面主要做好以下方面:第一,从全球的角度广纳高技术产业创新人才??蒲腥瞬诺牧鞫匀找嫱怀?,因此高技术企业应规范研发人员流动机制,及时引进高层次的科研人才;第二,出台优惠政策如加快户籍制度改革,让更多的人才可以合理自由流动;第三,整合全国社保制度,保证社保连续性。

    (三)注重资产投资的质量与效益。资产投资规模要控制在合理范围内。注重资产投资的质量与效益,避免“高投入、高消耗、低效益”的现象。改变通过大量投资来促进高技术产业发展的陈旧观念,调整投资的方向与结构,提高投资的使用效率。实现从粗放式、低质量到集约式、高品质的经济增长模式。减少对高耗能、低效率项目的投资,推进技术含量高、资源消耗少、节能环保的高附加值的投资,实现高技术产业的高质量、多元化发展。同时,加大科技创新的投资力度,提高创新驱动力。

    (作者单位:大连海事大学航运经济与管理学院)

     

    主要参考文献:

    1Colombo.Massimo.QGrilli.Luca.Founder5s human capital and the Growth of new technology-based firmsA competence-based viewJ.Research Policy,20056.

    2]王道明.高技术企业人力资本要素对创新活动的影响研究[D.哈尔滨工业大学,2013.

    3]米传民,刘思峰,杨菊.江苏省科技投入与经济增长的灰色关联研究[J.科学与科学技术管理,20041.

    4]刘海东.人力资本对安徽省高技术产业增长贡献研究[D.安徽农业大学,2012.

     
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